Hier finden Sie alle Kurse des Graduiertenkollegs des Sonderforschungsbereichs SFB 876
The presentation of scientific results is an integral part to success within the academic community. In this course the participants will learn how to prepare, structure, and execute a scientific presentation effectively. The course will offer guidance on how to draft a presentation successfully and include aspects of communicative practice to improve presentation skills. It will also discuss the value of visualisations and different presentation media. The overall aim of this course is to increase the participants' confidence when in presentation mode.
Trainer: Jakob Horstmann
Jakob Horstmann has been working as an in-house Commissioning Editor for many years before turning freelance. Based in London since 2006, he continues to commission for international presses while also working with individual authors.
Das Statistikpaket R bietet eine mächtige Programmiersprache für die statistische Analyse. R bietet viele Methoden für die lineare und nicht-lineare Modellierung, statistische Tests, Zeitreihenanalyse und Plotfunktionen zur Erzeugung von Ergebnisgrafiken. Die integrierten Funktionen lassen sich leicht erweitern, entweder durch die eigene Skriptsprache R oder direkt in C/C++.
Die Einführung in R durch Uwe Ligges deckt unter anderem ab:
Für die Teilnahme ist ein Laptop mit aktueller R-Version erforderlich.
Ort: Maschinenbaugebäude, U25. Beginn: 09:00 Uhr, Ende: 17:00 Uhr
In diesem Kurs, der umfangreiche Gelegenheit zur aktiven Mitarbeit bietet, wird eine Einführung in die zielgruppenorientierte Konzeption, Vorbereitung und Präsentation von Vorträgen gegeben. Bei entsprechendem Interesse der Teilnehmer (bitte bei der Anmeldung angeben) kann im letzten Teil des Kurses eine LaTeX-Klasse zur Umsetzung von Folienentwürfen vorgestellt und es werden betreute Übungen zum Arbeiten mit dieser Klasse angeboten.
Im Zuge der praktischen Übungen sollen die Teilnehmer den kompletten Vorgang bei der Erstellung eines Vortrags prototypisch durchlaufen. Die Themen für die Übungen in Kleingruppen werden zu Beginn des Kurses gemeinsam festgelegt; die Teilnehmer werden daher bereits bei der Anmeldung um einfache, allgemein verständliche Themenvorschläge gebeten.
Für die Teilnahme kann eine Bescheinigung ausgestellt werden.
Für den Kurs stehen 13 Plätze zur Verfügung. Bitte melden Sie sich per E-Mail (jan . vahrenhold (a) cs . tu - dortmund . de) an. Die Anmeldefrist endet am 22.12.2011.
Anforderungen (falls die LaTeX-Erweiterung gewünscht ist):
[*] Zur Not können auch Poolrechner vor Ort genutzt werden.
Zweite Schulung zum Thema Data Mining mit RapidMiner. Der Fokus dieser Schulung liegt auf der Anwendung für RapidMiner für die datenproduzierenden Projekte des SFB, insbesondere die Biomedizin.
Inhalt der Schulung ist komplette Prozess der Datenanalyse, vom Einlesen der Daten über die Vorverarbeitung durch Filter, die Modellbildung und letztendlich die Evaluation. Die Teilnehmer erhalten die Gelegenheit, selbst Beispiele praktisch auszuprobieren und mit eigenen Daten zu arbeiten.
Für die Teilnahme ist eine aktuelle Installation von RapidMiner erforderlich.
Ort: OH14, E02, Beginn ist um 09:00 Uhr.
In diesem zweiteiligen Kurs wird zunächst eine Einführung in die Konzeption, technische Realisierung und Präsentation von Vorträgen gegeben. Im Anschluss daran wird eine LaTeX-Klasse zur Umsetzung von Folienentwürfen vorgestellt und es werden betreute Übungen zum Arbeiten mit dieser Klasse angeboten.
Im Zuge der praktischen Übungen sollen die Teilnehmer den kompletten Vorgang bei der Erstellung eines Vortrags prototypisch durchlaufen. Das Thema für diese Übungen wird zu Beginn des Kurses gemeinsam festgelegt; die Teilnehmer werden daher bereits bei der Anmeldung um einfache, allgemein verständliche Themenvorschläge gebeten.
Für die Teilnahme kann eine Bescheinigung ausgestellt werden.
Anforderungen:
[*]Zur Not können auch Poolrechner vor Ort genutzt werden.
[**]Hinweise zur Installation der Schrift 'Akkurat' werden noch bekannt gegeben.
Dieses Seminar hat eine Teilnahmebeschränkung von 13 Personen. Je Teilprojekt kann also eine Person teilnehmen. Anmeldungen bitte per E-mail an die Organisatoren unter gksfb876(a)physik.tu-dortmund.de