• German
German

Main Navigation

Siedhoff/etal/2014a: Modellierung und Optimierung eines Biosensors zur Detektion viraler Strukturen

Bibtype Inbook
Bibkey Siedhoff/etal/2014a
Author Siedhoff, Dominic and Libuschewski, Pascal and Weichert, Frank and Zybin, Alexander and Marwedel, Peter and Müller, Heinrich
Title Modellierung und Optimierung eines Biosensors zur Detektion viraler Strukturen
Booktitle Bildverarbeitung für die Medizin 2014
Pages 108--113
Publisher Springer Berlin Heidelberg
Abstract Die echtzeitfähige Detektion mannigfaltiger viraler Strukturen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Hier setzt die vorliegende Arbeit an, welche die adaptive Modellierung und Optimierung eines Biosensors vorstellt und zur automatischen Synthese von segmentierten Trainingsdaten nutzt, was den manuellen Aufwand zur Adaption an unterschiedliche Virustypen nachhaltig reduziert. Im vorliegenden Anwendungsfall des PAMONO-Sensors werden über diesen Ansatz die Parameter eines GPGPU-basierten Objekt-Detektors genetisch optimiert. Die Güte des Ansatzes zeigt sich bei der Übertragung der optimierten Parameter auf reale Eingabedaten: Die Qualitätsmaße Precision und Recall erreichen Werte größer als 0.92.
Year 2014
Projekt SFB876-B2
Url http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-54111-7_24
Bibtex Here you can get this literature entry as BibTeX format.