| Bibtype |
Article |
| Bibkey |
Libuschewski/etal/2013a |
| Author |
Libuschewski, Pascal and Siedhoff, Dominic and Timm, Constantin and Weichert, Frank |
| Title |
Mobile Detektion viraler Pathogene durch echtzeitfähige {GPGPU}-Fuzzy-Segmentierung |
| Journal |
Bildverarbeitung für die Medizin 2013 |
| Pages |
326-331 |
| Publisher |
Springer |
| Abstract |
Die vorliegende Arbeit stellt einen neuartigen Fuzzy-Logik-basierten Segmentierungsalgorithmus zur Detektion von biologischen Viren in stark Artefakt-behafteten Bildsequenzen vor, der konform ist zu den differenzierten Ressourcenbeschränkungen mobiler Endgeräte. Als Sensor kommt der neuartige PAMONO-Biosensor zum indirekten Nachweis von Viren mittels optischer Mikroskopie zum Einsatz. Die Segmentierungen weisen eine hohe positive Übereinstimmung bei idealisierten synthetischen Segmentierungen auf, die durch den Fuzzy-Ansatz insbesondere bei kleinen Viren/schlechtem Signal-Rausch-Verhältnis nochmals verbessert wird. Ferner wird gezeigt, dass eine GPU-gestützte Datenanalyse die Detektion viraler Strukturen in Echtzeit auf mobilen Endgeräten ermöglicht, und im Vergleich zur CPU den Energieverbrauch im Durchschnitt um Faktor 3.7 senkt.
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| Year |
2013 |
| Projekt |
SFB876-B2 |
| Isbn |
978-3-642-36479-2 |
