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Libuschewski/etal/2013a: Mobile Detektion viraler Pathogene durch echtzeitfähige GPGPU-Fuzzy-Segmentierung

Bibtype Article
Bibkey Libuschewski/etal/2013a
Author Libuschewski, Pascal and Siedhoff, Dominic and Timm, Constantin and Weichert, Frank
Title Mobile Detektion viraler Pathogene durch echtzeitfähige {GPGPU}-Fuzzy-Segmentierung
Journal Bildverarbeitung für die Medizin 2013
Pages 326-331
Publisher Springer
Abstract Die vorliegende Arbeit stellt einen neuartigen Fuzzy-Logik-basierten Segmentierungsalgorithmus zur Detektion von biologischen Viren in stark Artefakt-behafteten Bildsequenzen vor, der konform ist zu den differenzierten Ressourcenbeschränkungen mobiler Endgeräte. Als Sensor kommt der neuartige PAMONO-Biosensor zum indirekten Nachweis von Viren mittels optischer Mikroskopie zum Einsatz. Die Segmentierungen weisen eine hohe positive Übereinstimmung bei idealisierten synthetischen Segmentierungen auf, die durch den Fuzzy-Ansatz insbesondere bei kleinen Viren/schlechtem Signal-Rausch-Verhältnis nochmals verbessert wird. Ferner wird gezeigt, dass eine GPU-gestützte Datenanalyse die Detektion viraler Strukturen in Echtzeit auf mobilen Endgeräten ermöglicht, und im Vergleich zur CPU den Energieverbrauch im Durchschnitt um Faktor 3.7 senkt.
Year 2013
Projekt SFB876-B2
Url http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_57
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