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Libuschewski/etal/2012a: Parameteroptimierte und GPGPU-basierte Detektion viraler Strukturen innerhalb Plasmonen-unterstützter Mikroskopiedaten

Bibtype Inbook
Bibkey Libuschewski/etal/2012a
Author Libuschewski, Pascal and Timm, Constantin and Weichert, Frank
Title Parameteroptimierte und {GPGPU}-basierte Detektion viraler Strukturen innerhalb Plasmonen-unterstützter Mikroskopiedaten
Booktitle Bildverarbeitung für die Medizin 2012
Pages 237--242
Address Berlin, Germany; Heidelberg, Germany
Publisher Springer Berlin Heidelberg
Abstract Die lokale Verfügbarkeit von effizienten und leistungsfähigen Biosensoren, z.B. an Flughäfen, gewinnt durch die zunehmende Verbreitung viraler Infektionen zunehmend an Bedeutung. Die zentralen Herausforderungen für entsprechende 'In Situ'-Virusdetektionssysteme sind eine schnelle und sichere Erkennung der Viren respektive die Adaptivität an unterschiedliche Ausprägungen von Erregern. Optische Verfahren, wie die neuartige Plasmonen-unterstützte Mikroskopie von Nanoobjekten erlauben es, diesen Anforderungen zu entsprechen. Aufgrund starker multipler Artefaktbelastung des Signals und hohen Datenmengen (zeitlichen und örtlichen), werden anspruchsvolle Anforderungen an die Bildrestauration und -analyse gestellt. Hier setzt die vorliegende Arbeit an, welche eine GPGPU-basierte Bildrestaurations- und Bildanalysepipeline vorstellt. Über eine Kombination aus lokaler und globaler Parameteroptimierung mittels Genetischer Algorithmen kann eine höhere Effektivität der einzelnen Stufen der Verarbeitung erzielt werden, aber auch im übergreifenden Verbund - dies zeigt sich nachhaltig in der Erkennungsrate des Biosensors für Viren.
Year 2012
Projekt SFB876-B2
Url http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28502-8_42
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