| Bibtype |
Inbook |
| Bibkey |
Libuschewski/etal/2012a |
| Author |
Libuschewski, Pascal and Timm, Constantin and Weichert, Frank |
| Title |
Parameteroptimierte und {GPGPU}-basierte Detektion viraler Strukturen innerhalb Plasmonen-unterstützter Mikroskopiedaten |
| Booktitle |
Bildverarbeitung für die Medizin 2012 |
| Pages |
237--242 |
| Address |
Berlin, Germany; Heidelberg, Germany |
| Publisher |
Springer Berlin Heidelberg |
| Abstract |
Die lokale Verfügbarkeit von effizienten und leistungsfähigen Biosensoren, z.B. an Flughäfen, gewinnt durch die zunehmende Verbreitung viraler Infektionen zunehmend an Bedeutung. Die zentralen Herausforderungen für entsprechende 'In Situ'-Virusdetektionssysteme sind eine schnelle und sichere Erkennung der Viren respektive die Adaptivität an unterschiedliche Ausprägungen von Erregern. Optische Verfahren, wie die neuartige Plasmonen-unterstützte Mikroskopie von Nanoobjekten erlauben es, diesen Anforderungen zu entsprechen. Aufgrund starker multipler Artefaktbelastung des Signals und hohen Datenmengen (zeitlichen und örtlichen), werden anspruchsvolle Anforderungen an die Bildrestauration und -analyse gestellt. Hier setzt die vorliegende Arbeit an, welche eine GPGPU-basierte Bildrestaurations- und Bildanalysepipeline vorstellt. Über eine Kombination aus lokaler und globaler Parameteroptimierung mittels Genetischer Algorithmen kann eine höhere Effektivität der einzelnen Stufen der Verarbeitung erzielt werden, aber auch im übergreifenden Verbund - dies zeigt sich nachhaltig in der Erkennungsrate des Biosensors für Viren.
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| Year |
2012 |
| Projekt |
SFB876-B2 |
