Als übergreifendes Karriereentwicklungsprogramm existiert das ScienceCareerNet Ruhr (SCNR) seit 2009. Diese Initiative der UA Ruhr richtet sich an Promotionsinteressierte, Promovendinnen und Promovenden oder Postdoktorandinnen und Postdoktoranden. Das mentoring3 ist einer der Bausteine aus diesem Programm. Weitere Möglichkeiten zur Fortbildung sind das Karriereforum, CoachingPLUS und die Frühjahrs-/Herbstakademie. Geeignet sind die Programme für alle Fachrichtungen, wobei diese aufgrund der unterschiedlichen Anforderungen teilweise auf Ingenieur-, Natur- sowie Geistes-, Wirtschafts-, Gesellschafts- und Bildungswissenschaften zugeschnitten sind. Abgerundet werden die Veranstaltungen des SCNR durch die Frühjahrs- und Herbstakademien, sowie den Sommerabend. Die Akademien bieten Leitfäden und Information einerseits für Promotionsinteressierte, frisch mit der Arbeit begonnene (Frühjahr) als auch bereits in der Endphase befindliche Promovendinnen und Promovenden (Herbst). Der Sommerabend ist eine Vortragsveranstaltung mit dem Fokus auf der Vernetzung von Postdoktorandinnen und Postdoktoranden.
Neben den Promotionsarbeiten der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erfüllen auch Abschlussarbeiten Studierender eine wichtige Funktion innerhalb des Sonderforschungsbereichs. Eine davon ist der eigentliche Inhalt, ebenso wichtig sind aber die frühzeitige Qualifikation und Einbindung vielversprechender Kandidaten für eine Position im SFB. Den Promovenden des SFB wiederum ermöglicht die Betreuung von Abschlussarbeiten eine verantwortungsvolle Rolle in der Ausbildung. Bis zur Antragstellung für die zweite Phase wurden ca. 70 Abschlussarbeiten zu den Themen des Sonderforschungsbereichs erfolgreich abgeschlossen.
Immer wieder unterstützen die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Sonderforschungsbereichs auch Veranstaltungen für die Förderung junger Talente und Forscher. Dies betrifft z.B. Kurse für Teilnehmergruppen des Bundeswettbewerbs Informatik zur Einführung in das maschinelle Lernen oder die Mitgliedschaft in der Jury von Jugend forscht. Die in Dortmund bestehenden Programme zur Graduiertenausbildung werden im Einzelnen bei der Beschreibung des integrierten Graduiertenkollegs diskutiert.
Zu den obersten Zielen, die der SFB 876 mit der Ausbildung von Promovierenden verbindet, gehört eine frühe Heranführung an wissenschaftlich selbständige Forschung und nach Möglichkeit auch Lehre. Mit besonderer Freude berichten wir deshalb, dass ein Wissenschaftler, der schon bei der Vorbereitung des SFBs mitgewirkt einen Ruf erhalten hat: Alexander Skopalik war vom 1.10.2011 bis 30.9.2012 im Teilprojekt A2 des SFBs beschäftigt. Er hat dort sein Wissen über die algorithmische Spieltheorie in die Modellierung von eigennützigem Verhalten in verteilten Systemen einfließen lassen. Zum 1.10.2012 nahm er einen Ruf auf eine Juniorprofessur für algorithmische Spieltheorie an die Universität Paderborn an.
Zudem haben sich zwei Mitarbeiter des SFB nun als Teilprojektleiter qualifiziert. So ist unter den Doktoranden Tim Ruhe in der ersten Projektphase besonders hervorgetreten. Als Diplom-Physiker hatte Herr Ruhe die Aufgabe übernommen, Methoden des maschinellen Lernens in der im SFB 876 erforschten Form zur Signal-Untergrund-Trennung in der Neutrino-Astronomie zu etablieren. Vor Beginn der Forschungsarbeit von Herrn Ruhe wurde die Signal-Untergrund-Trennung in dem exemplarisch für die Studien genutzten Großteleskop IceCube mit einfachen statistischen Methoden durchgeführt, was zu einer eher nur qualitativen Übereinstimmung der selektierten Signalereignisse mit der Monte Carlo-Erwartung führte. In seiner Dissertation hat Herr Ruhe diese Übereinstimmung bis auf Fehler im Bruchbereich von Promille verbessert und dabei die Rate an Signalereignissen verdreifacht. Da sich das Neutrinoteleskop IceCube am Südpol befindet, liegen die mit der Verbesserung der Analyse verbundenen Einsparungen an Energie-, Speicher- und Datenübertragungsressourcen auf der Hand. Die methodische Forschung im Rahmen des SFB 876 hat somit maßgeblich zu der Entdeckung des extraterrestrischen Neutrino-Signals durch IceCube beigetragen. Parallel dazu hat Herr Ruhe bereits als Doktorand bei der Ausbildung von Co-Promovierenden, in Seminaren und Vorlesungsvertretungen zur Lehre sowie zu administrativen Aufgaben bei der Drittmittelverwaltung beigetragen und somit das Aufgabenspektrum eines Postdocs erfüllt. Seit dem WS 2013 ist Herr Ruhe als Postdoc und in der Lehre an der Fakultät Physik tätig. Unabhängig von der Hauptlinie seiner Dissertation hat Herr Ruhe damit begonnen, ein auf maschinelles Lernen gestütztes Verfahren zur Lösung von mehrdimensionalen inversen Problemen zu entwickeln. Erste Erfolge des Konzeptes wurden auf der größten Cosmic Ray Konferenz (ICRC) 2013 vorgestellt. Der SFB 876 freut sich, Herrn Ruhe als Teilprojektleiter für das Projekt C3 gewonnen zu haben.
Im August 2011 konnte Sangkyun Lee als Postdoktorand für die Arbeiten im Projekt C1 gewonnen werden. Seine Dissertation hatte er direkt zuvor als Wissenschaftler an der Universität Wisconsin-Madison, USA, mit dem Thema Optimization Methods for Regularized Convex Formulations in Machine Learning abgeschlossen. Der erste Kontakt zu Herrn Lee fand in 2009 über Katharina Morik auf der ECML PKDD-Konferenz statt. Zu dieser Zeit befand sich der Sonderforschungsbereich in der Entwurfsphase für den Antrag zur ersten Förderperiode, wobei bereits erkennbar war, wie die Expertise von Herrn Lee den SFB bereichern könnte, zumal er auch über einen Abschluss in Bioinformatik und in Statistik verfügt. Der Abschluss seiner Dissertation erfolgte passend, um ihn zeitnah in den neu gegründeten Sonderforschungsbereich zu integrieren. Mit Herrn Lee stärkt der SFB den Bereich der Bioinformatik. Mit ihm ist der SFB 876 auch etwas internationaler geworden. Mit seiner Expertise im Bereich der Optimierung und statistischen Modellierung konnte Sangkyun Lee das Projekt C1 überaus erfolgreich vorantreiben. Kernbeiträge im Projekt waren z.B. die Entwicklung einer neuen Methode zur Identifikation biologisch relevanter Attribute unter statistischen Garantien und der effiziente Einsatz von Support Vector Machines für sehr hochdimensionale Daten. Er bringt seine herausragende Kompetenz in diskreter Optimierung in unterschiedliche Verfahren ein. Die meisten Lernverfahren lösen im Kern ein Optimierungsproblem und können daher von verbesserten Optimierungsalgorithmen und Regularisierungen profitieren. Die Aufgabe als Teilprojektleiter im Projekt C1 für die zweite Förderphase ist die logische Folge der wissenschaftlichen Arbeiten von Herrn Lee, die er dann eigenverantwortlich weiter voran treiben kann. In Vorbereitung der zweiten Phase arbeitet er bereits an Veröffentlichungen zu den Themen der Optimierung graphischer Modelle. Im Rahmen des SFB hat Herr Lee Studierende betreut und eine sehr gut aufgenommene Vorlesung mit anspruchsvollen Übungen zur diskreter Optimierung entwickelt und durchgeführt. Der SFB 876 erwartet, dass Herr Lee seine akademische Karriere erfolgreich fortsetzen wird.
| Teilprojekt | Name, Vorname | Thema | Beginn, ggf. Abschluss |
|---|---|---|---|
| A1 | Streicher, Jochen | Data-driven Adaptation in Ubiquitous System Software | 01.2012 |
| A1 | Piatkowski, Nico | Probabilistic Graphical Models in Resource Constrained Environments | 01.2012 |
| A1 | Pölitz, Christian | Hypothesis-driven mappings to suitable example spaces for high-volume linguistic data | 04.2014 |
| A1 | Jungermann, Felix | About the Exploration of Data Mining Techniques using Structured Features for Information Extraction | 01.2008 - 06.2012 |
| A2 | Krivošija, Amer | Kernmengen für Clusteringprobleme | 02.2012 |
| A2 | Schwiegelshohn, Chris | Kernmengenbasierte Datenstromverfahren für Lernprobleme | 02.2011 |
| A3 | Rempel, Eugen | Statistische Analyse von genomweiten toxikologischen Daten | 01.2010 |
| A3 | Lang, Michel | Model selection for high-dimensional survival analysis | 01.2011 |
| A3 | Kotthaus, Helena | Optimizations for Efficient Resource Utilization in biostatistical Applications described in the dynamic Programming Language R | 04.2012 |
| A3 | Cordes, Daniel | Automatic Parallelization for Embedded Multi-Core Systems using High-Level Cost Models | 03.2009 - 11.2013 |
| A3 | Plazar, Sascha | Memory-based Optimization Techniques for Real-Time Systems | 07.2007 - 06.2012 |
| A3 | Kammers, Kai | Survival models with gene groups as covariates | 04.2007 - 06.2012 |
| A4 | Böcker, Stefan | Leistungsbewertung von Nahbereichsmobilfunksystemen zur Steuerung induktiver Ladesysteme | 01.2013 |
| A4 | Borchert, Christoph | Aspektorientierte Methoden der Fehlertoleranz in eingebetteten Betriebssystemen | 01.2011 |
| A4 | Kaulbars, Dennis | Optimierung der Ressourceneffizienz drahtloser Kommunikation in eingebetteten Systemen | 10.2013 |
| A4 | Buschhoff, Markus | Resource-Aware Operating System Design | 11.2011 |
| A4 | Dusza, Björn | Context-Aware Power Consumption Modeling for Energy Efficient Mobile Communication Services | 01.2011 - 02.2014 |
| A4 | Putzke, Markus | Selbstorganisierende Minimierung der Interferenz von Femtozellen in heterogenen Netzen durch zufällige Frequenzsprungverfahren | 01.2011 |
| A4 | Masoudinejad, Mojtaba | Modelling and Prediction of Hybrid Indoor Energy-Harvesting Applications in Facility Logistics | 01.2013 |
| A4 | Roidl, Moritz | Bewertung der Leistungsverfügbarkeit von Logistiksystemen ressourcenbeschränkter, verteilter Ladungsträger | 01.2013 |
| A4 | Emmerich, Jan S. | Entwurfsraumexploration ressourcenbeschränkter, cyberphysischer Systemplattformen für komplexe Logistiksysteme | 01.2013 |
| A5 | Krümpelmann, Patrick | Inferenz- und Änderungsoperationen nicht-monotoner Logiken für die Anwendung in Multiagenten Systemen unter Berücksichtigung von Vertraulichkeitsanforderungen. | 04.2011 |
| A5 | Tadros, Cornelia | Belief Change Operations under Confidentiality Requirements in Multiagent Systems | 02.2011 - 04.2014 |
| A5 | Preuß, Marcel | Inference-proof materialized views | 02.2011 |
| A6 | Zey, Bernd | Optimierung von stochastischen Netzwerkproblemen | 03.2010 |
| A6, B4 | Molina Ramirez, Alejandro | Mining Relational Contingency Tables | 01.2014 |
| A6 | Kriege, Nils | Algorithm Engineering für Probleme aus der Cheminformatik | 11.2010 |
| TB1 | Martin, Marcel | Algorithms and Tools for the Analysis of High-Throughput DNA Sequencing Data | 10.2007 - 11.2013 |
| TB1 | Horsch, Salome | Statistische Methoden für die Analyse von IMS-Daten | 08.2014 |
| TB1 | Kopczinski, Dominic | Ressourcenbschränkte Analyse von Spektrometriedaten | 01.2011 |
| TB1 | D'Addario, Marianna | Ressourcenbeschränkte Analyse von Spektraldaten | 01.2011 |
| B2 | Timm, Constantin | Resource-Efficient Processing and Communication in Sensor/Actuator Environments | 09.2006 - 10.2012 |
| B2 | Fiedler, David | Beiträge zur Analyse, Modellierung und Kalibrierung von Kameras und 3D-Tiefensensoren | 01.2008 - 03.2014 |
| B3 | Stolpe, Marco | Distributed Real-Time Analysis of Vertically Partitioned Sensor Measurements | 01.2009 |
| B3 | Blom, Hendrik | Realzeitliche Steuerung durch Sprachkonzepte auf Datenströmen | 06.2011 |
| B3 | Konrad, Benedikt | Eine Methodik zur Produktfamilien-basierten Austaktung von Variantenfliesslinien | 11.2010 |
| B3 | Bohnen, Fabian | Eine Methodik zur Produktionsnivellierung auf der Basis von Fertigungsfamilien | 07.2009 - 9.2013 |
| B4 | Habel, Lars | Simulation of Highway Traffic with Cellular Automata | 03.2012 |
| B4 | Ide, Christoph | Efficient LTE Machine-Type Communication in Vehicular Environments | 01.2011 |
| B4 | Schweikowski, Florian | Hochgenaue Lokalisierung in In- und Outdoor Szenarien | 10.2013 |
| C1 | Timm, Henning | Ressourcen-effiziente DNA Sequenzanalyse mit Gapped q-Grammen auf moderner Hardware | 10.2013 |
| C1 | Schwermer, Melanie | Funktionelle Validierung von alternativ genutzten Transkripten in aggressiven Neuroblastomen | 05.2011 |
| C1 | Fielitz, Kathrin | Modellierung der MYCN-getriebenen Tumorgenese in vitro und in transgenen Modellen | 03.2011 |
| C3 | Thieler, Anita Monika | Robuste Verfahren zur Periodendetektion in ungleichmäßig beobachteten Lichtkurven | 04.2009 - 01.2014 |
| C3 | Milke, Natalie | Unfolding of the atmospheric neutrino flux spectrum with the new program TRUEE and IceCube | 01.2009 - 06.2012 |
| C3 | Backes, Michael | Long-term observations of the TeV blazar 1ES 1959+650 | 01.2009 - 12.2011 |
| C3 | Köhne, Jan-Hendrick | Der Leptonpropagator PROPOSAL | 01.2011 - 12.2013 |
| C3 | Overkemping, Ann-Kristin | Entwicklung von Methoden zur Analyse von Daten der Gamma-Astronomie (MAGIC) mit RapidMiner | 05.2012 |
| C3 | Scheriau, Florian | Optimierung von Data Mining-Methoden in der Neutron-Astronomie | 01.2012 |
| C3 | Ruhe, Tim | Data-Mining on the Rocks: A measurement of the atmospheric muon neutrino flux using IceCube in the 59-string configuration and a novel data mining based approach to unfolding | 01.2010 - 05.2013 |
| C3 | Fuchs, Tomazs | Optimierung des Monte Carlo Lepton-Propagators PROPOSAL zur Analyse atmosphärischer Myonen mit IceCube | 10.2012 |
| C3 | Schmitz, Martin | Entwicklung vom Methoden zur Entfaltung von Messdaten der Neutron-Astronomie | 10.2011 |
| C3 | Thaele, Julia | Entwicklung von Methoden zur Analyse von Daten der Gamma-Astronomie (FACT) mit RapidMiner | 05.2012 |
| C3 | Temme, Fabian | Entwicklung von Analyse-Software für das Cherenkov-Teleskop FACT | 02.2013 |
| C3 | Buss, Jens | Entwicklung einer Online-Analyse für die Gamma-Astronomie auf Grundlage von Datenstromalgorithmen | 10.2013 |
| C3 | Bockermann, Christian | The streams framework -- modeling processes on streaming data | 01.2011 |
| C4 | Munteanu, Alexander | Effiziente Bayessche Regressionsverfahren | 02.2011 |
| C4 | Geppert, Leo | Effiziente Bayessche Regressionsverfahren | 01.2011 |
| C4 | König, Helena | Copy Number Estimation Using Nonparametric Monotonic Bayesian Regression | 04.2010 |